眼动追踪冲突与理解

有效的沟通在很大程度上取决于我们不仅理解所说的话，而且理解说话者潜在意图和观点的能力。在实时语言理解中，听众不断地将语言输入与语境信息相结合来解释意义。这个过程的一个关键方面是“共同点”——对话伙伴之间共享的知识、信仰和假设。然而，当这种共同点受到挑战，或者当观点发生冲突时，会发生什么？这是Barr等人（2025）在其论文“视角冲突会破坏实时语言理解中的语用推理。”

理解会话冲突的眼动追踪方法

研究实时语言理解的细微差别过程，特别是在观点冲突的情况下，需要高度敏感的测量工具。这就是眼动追踪技术变得不可或缺的地方。Barr等人（2025）使用了EyeLink 1000眼动仪，用于观察收件人（听众）在处理口语时如何引导视线，以及当他们的观点与说话者的观点冲突时，他们如何解决暂时的歧义。

眼动追踪通过记录参与者观看视觉刺激和听口头指令时的精确注视模式，为认知过程提供了一个独特的窗口。在语言理解的背景下，更早、更频繁地注视目标对象表明理解更快、更有效。相反，对不正确对象的延迟注视或观察可能会揭示处理困难或歧义。

在Barr等人（2025）的研究中，引入了一种新的“显示变化任务”来创造视角冲突的情况。在这项任务中，参与者（收件人）在屏幕上看到一个物体的身份发生了变化，而一位不知道这一变化的联盟发言人根据变化前的显示准备了一份描述。通过跟踪收件人的眼球运动，研究人员可以精确地测量他们如何有效地利用有关说话者（冲突）观点的信息来解决“小蜡烛”等描述中的歧义

眼动追踪显示实时处理中断

眼动追踪数据的结果对于证明当观点冲突时，收件人对目标表现出较低的优先注视率和较慢的反应时间至关重要。这种对凝视行为的直接观察提供了令人信服的证据，表明视角冲突扰乱了语用推理，反映了语用推理的暂停或同时表示不兼容视角的认知局限性。如果没有眼动追踪的精确时间分辨率和直接观察能力，捕捉这些实时处理中断并深入了解动态社会环境中人类语言理解的复杂性将更具挑战性。

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