案例研究：眼动追踪在理解人群情绪传染中的作用
社会心理学领域一直试图解开控制人类互动和情绪反应的复杂机制。Qureshi、Monk、Quinn、Gannon、McNally和Heim（2024）最近的一项研究，“从个人和人群中捕捉微笑：不同情绪传染过程的证据，”提供了一个令人信服的例子，说明先进的方法，特别是眼动追踪，可以为动态社会环境中的情绪传染提供关键的见解。
研究情绪传染的传统方法通常会向参与者呈现面部或身体的静态图像。虽然这些研究提供了基础知识，但它们并没有捕捉到现实世界社会互动的动态和流动性。Qureshi等人通过采用一种新颖的社会情感范式来解决这一局限性，该范式以虚拟建模的动态人群为特征。这种方法论的进步使得对人群表现出的情绪如何传播给个人进行了更具生态有效性的研究。
社会情感范式
EyeLink 1000眼动仪用于测量参与者的停留时间，表示在特定兴趣区域（IA）上花费的总试验时间的百分比。这些IA被放置在虚拟场景中的前景和背景人群角色上。这使研究人员能够客观地量化参与者的注意力被引导到哪里以及持续了多长时间。例如，研究1中的发现揭示了情绪和兴趣区域之间的显著相互作用，表明快乐情绪在前景角色上的停留时间更高，而悲伤情绪在背景人群上的停留时长更高。这种注意力的客观衡量方法提供了对不同人群情绪如何不同地捕捉视觉注意力的细致入微的理解，即使在缺乏明确的指示来关注某些领域。
在第二项研究中，前景和背景人物的情绪是系统地变化的，这使得Qureshi等人能够研究注意力偏差是如何根据人群的情绪一致性或不一致性而变化的。本研究对停留时间的详细分析揭示了前景情绪、背景情绪和停留区域之间复杂的三向相互作用。例如，有人观察到，虽然前景人物通常会吸引更多的注意力，但当背景人群高兴而前景人物中立或悲伤时，这种模式就会发生变化，这表明人们的注意力会转向背景中的积极情绪表现。
情绪传染可能不需要直接关注
眼动追踪在这项研究中的意义在于它能够提供客观、非侵入性的注意力过程测量，这些测量可能无法通过自我评估有意识地获取或准确报告。与易受需求特征或偏见影响的自我报告数据不同，凝视数据为内隐注意力分配提供了一个直接窗口。例如，在研究1中，停留时间与自我报告的情绪传染之间没有很强的相关性，这表明直接关注可能并不总是情绪传染在人群中发生的先决条件，这一发现挑战了主要基于个体互动的早期理论。
总之，Qureshi等人的工作体现了眼动追踪和凝视数据在当代社会心理学研究中的关键作用。通过超越静态刺激，结合动态人群模拟，再加上精确的眼动追踪测量，研究人员能够更深入地了解复杂社会背景下的情绪传染和注意力偏差。
有关眼动追踪如何帮助您的研究的信息，请查看我们的解决方案和产品页面或联系我们。我们很乐意为您提供帮助！