眼动追踪、多动症和自闭症

自闭症和多动症是高度流行的神经发育障碍，具有显著的临床重叠。传统的诊断方法通常依赖于行为评估，这可能会持续很长时间，尤其是在这些情况同时发生的情况下。识别这些疾病的客观生物标志物或内表型，可能会提高诊断的准确性和我们对病因的理解。 

由于其可量化、可重复和可遗传的性质，眼球运动功能已成为一系列神经精神疾病的有前景的内表型。

Forbes等人（2025年）最近发表的研究论文“患有自闭症、多动症或自闭症和多动症的儿童和青少年的眼球运动功能”强调了高质量眼动追踪数据支持的精确眼球运动测量如何为这些人群的潜在感觉运动和认知过程提供有价值的见解。

自闭症和ADHD的眼动研究方法

Forbes等人（2025年）的研究调查了405名澳大利亚儿童和青少年（4-18岁）的眼球运动功能，这些儿童和青少年患有多动症、自闭症、自闭症+多动症或神经典型发育。这项综合研究利用了SR研究EyeLink 1000眼动仪，用于在四个关键任务中收集精确的眼球运动数据：

• 视觉引导扫视（VGS）任务：测量视觉目标的快速眼球运动。
• 抗糖化（AS）任务：通过要求参与者看向所呈现目标的相反方向来评估抑制控制。
• 正弦追踪任务：评估对水平移动目标的平滑追踪眼球运动。
• 步进坡道追踪任务：检查追踪的顺利开始。

诊断组之间的眼动数据差异

该研究揭示了两种不同的潜在动眼神经标志物：

• 自闭症+多动症患者的最终眼球位置（FEP）变异性：与神经型个体相比，患有自闭症+ADHD的儿童和青少年在VGS任务中的FEP变异性明显更大。这表明感觉运动控制电路效率低下，特别是那些涉及小脑脑干反馈回路的电路，这对扫视准确性至关重要。眼动追踪测量眼睛位置微小变化的能力是识别这种特定标记的基础。
• 自闭症个体的追赶性扫视：与神经典型的同龄人相比，自闭症儿童和青少年在步跃追踪任务中表现出明显更多的追赶性跳跃。这表明在平滑追踪的早期阶段，通过将眼睛速度与目标速度相匹配来降低扫视精度或维持目标跟踪的难度。眼动追踪的详细时间分辨率允许对这些矫正性扫视进行精确量化，涉及感觉运动和矫正控制过程。

这些发现突显了眼动追踪如何提供客观、可量化的数据，这些数据可以区分诊断组，并查明动眼神经控制中的特定缺陷，这些缺陷通常表明更广泛的神经差异。

这项研究强调了大型、特征鲜明的队列和严格的数据处理方法的重要性，这两者都得益于现代眼动追踪系统的能力。未来的研究将继续利用眼动追踪来探索这些差异的神经生物学基础及其与更广泛的症状学的联系，有助于更细致的理解和改善对神经发育障碍患者的支持。

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