案例研究：4个月大时的色觉与自然场景统计数据一致
理解人类视觉发育的复杂性，特别是在婴儿早期，提出了独特的方法论挑战。传统的心理物理学方法通常依赖于言语反应或复杂的行为线索，不适合言语前婴儿。在最近一篇关于婴儿颜色感知的论文中，“颜色视觉与4个月大时的自然场景统计数据相一致，”Skelton、Franklin和Bosten（2023）通过利用先进的眼动追踪技术巧妙地解决了这一问题。本案例研究探讨了眼动的精确测量如何有助于揭示即使在4个月大的时候，婴儿的色觉也与自然场景的统计规律相一致。
之前对婴儿视觉感知的研究往往依赖于效率较低的技术，例如优先观看，这通常会产生一个单一的“看到与不看到”的结果，而且很耗时。为了全面绘制婴儿的颜色辨别图，需要一种方法来有效地捕捉对各种刺激的反应，并允许生成完整的心理测量功能。这对于理解颜色感知的细微差别至关重要，包括歧视中的潜在偏见。解决方案：
婴儿眼动追踪范式
Skelton等人使用了SR研究Eyelink 1000 Plus系统用于记录婴儿参与者的眼球运动。婴儿（4-6个月大）坐在距离显示器60厘米的地方，并看到彩色圆形目标。他们的方法的核心包括：
- 精确注视检测：如果婴儿注视目标（或其周围1°区域）至少116毫秒，则被记录为“击中”，触发视觉（笑脸）和听觉（乐曲）奖励。这种即时反馈对于保持婴儿的参与度至关重要。
- 高效的数据收集：与优先观看不同，这种注视相关的方法允许呈现更多的刺激和点，使研究人员能够测量8个色调方向和不同饱和度的表现。这种效率是为每种色调生成详细心理测量函数的关键。
- 婴儿行为适应：实验程序针对婴儿进行了调整，包括一个简短的“卡通”阶段用于相机设置，如果婴儿移动，则重复进行空间校准，以及如果视线离开屏幕，则呈现一个带有巨大噪音的隐约黑白螺旋，以重新集中注意力。
婴儿的色觉与自然场景统计数据一致
眼动追踪数据使研究人员能够为每个色调轴拟合心理测量函数，从而揭示出年轻和年长婴儿群体的颜色辨别阈值。通过将颜色辨别椭圆拟合到这些阈值，他们证明，与成年人一样，4个月大的婴儿在蓝黄轴上表现出颜色辨别偏差。这种偏差与自然场景中颜色的最大可变性轴相一致，提供了迄今为止发现的最早证据，表明受体后视觉在发育的早期就适应了自然场景的统计数据。
事实证明，测量完整心理测量功能的能力至关重要，这一壮举在很大程度上归功于眼动追踪的效率和精度。它允许研究歧视偏见如何随着不同的绩效标准（阿尔法）而变化，这是一个关键的见解，但不太全面的方法会掩盖这一点。
Skelton、Franklin和Bosten的研究是眼动追踪技术如何克服婴儿研究固有挑战的一个引人注目的例子。通过提供一种可靠有效的方法来测量言语前受试者的感知反应，眼动追踪技术开创性地发现了4个月大的婴儿存在自然场景统计对齐的色觉偏差。这项研究不仅深化了我们对早期视觉发育的理解，还强调了复杂的眼动追踪方法在开拓发展科学新领域中不可或缺的作用。
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