眼动追踪婴儿社交注意力与自闭症

人们普遍认为，迫切需要早期可靠地识别自闭症谱系障碍（ASD），这是一种以社交和沟通挑战为特征的神经发育疾病。Fu、Platt、Shic和Bradshaw（2024）通过与传统的人工编码（MC）方法进行比较，批判性地评估了眼动追踪（ET）技术在识别ASD早期标志物方面的实用性。他们的研究结果详见他们的论文“与自闭症谱系障碍可能性增加相关的婴儿社会注意力：一项多方法比较，”发表在《自闭症与发育障碍杂志》上

观察婴儿注意力的传统方法，如手动编码，虽然已经建立，但往往是主观的和劳动密集型的。另一方面，眼动追踪提供了高的时间和空间分辨率，能够更精确和直接地评估视线分配，这是社会关注的一个关键指标。之前的研究暗示了ET作为ASD生物标志物的前景，因为减少社会关注是这种疾病的公认特征。然而，对于婴儿ET研究中的数据丢失和质量的担忧，尤其是对于年幼的婴儿和ASD可能性较高的婴儿，一直存在。

发展性社会关注与眼动方法

这项纵向研究涉及72名婴儿（25名ASD家族可能性较高，47名ASD可能性较低），在3至24个月大的多个时间点进行观察。这些婴儿参加了一项基于屏幕的注意力任务，其中包括社交和非社交视频。研究人员同时使用ET和MC方法收集数据。用SR Research记录眼球运动EyeLink 1000眼动仪，由于其高精度和低数据丢失率，是许多发展研究小组的首选眼动仪。该研究具体比较了这两种方法的三个指标：看屏幕的时间百分比、看屏幕外的时间百分比和数据丢失的百分比。使用混合效应模型分析数据，检查方法、婴儿年龄和家庭可能性对注意力测量的影响。

眼动追踪是识别自闭症谱系障碍高可能性的可行工具

这项研究得出了几个关键发现：

• 可行性和成功率：尽管存在担忧，但在3至24个月婴儿的所有ET治疗中，ET数据的成功率为95.83%。这证明了ET在这一年轻人群中的实际适用性。
• 数据丢失比较：虽然与MC相比，ET确实显示出更高程度的数据丢失，并且屏幕外观和屏幕外外观的百分比更低，但这种数据丢失并没有受到婴儿年龄或ASD可能性状态的显著影响。这表明ET仍然可以为不同年龄组和ASD风险水平提供有价值的见解。
• 方法之间的高度一致性：发现筛查的ET和MC测量值之间存在显著的正相关。更重要的是，ET和MC在LL和EL婴儿的社会注意力与年龄相关的变化方面都有可比的发现。具体来说，这两种方法都表明，与3至24个月大的EL婴儿相比，LL婴儿对社交视频的屏幕观看程度更高。此外，LL婴儿（而非EL婴儿）对社交信息和非社交信息的关注度随着年龄的增长而增加。这种高度一致性是对ET的有力验证，表明它捕捉到了与MC相同的关键发育模式。
• 早期风险标志物的识别：ET和MC的一致发现，特别是观察到EL婴儿没有表现出与LL婴儿相同的对社会信息的关注程度，这加强了ET作为识别与ASD可能性相关的非常早期标志物的潜力。

这项研究提供了令人信服的证据，表明眼动追踪是一种可行且有价值的工具，用于测量自闭症谱系障碍可能性较高的婴儿的社会注意力。作为一种时间和空间敏感的工具，ET为识别关键的早期风险标志物提供了一条强有力的途径，为及时干预和改善对自闭症谱系障碍风险儿童的支持铺平了道路。

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