案例研究：持续社会恐惧泛化过程中威胁处理的神经生理学和自主动力学
Pouliot等人（2024）的研究“持续社会恐惧泛化期间威胁处理的神经生理学和自主动力学”调查了人脑在持续社会恐惧概括期间如何处理威胁。这项研究利用脑电图（EEG）和瞳孔测量法，对恐惧的神经和自主反应提供了至关重要的见解。本案例研究将强调将眼动追踪与脑电图相结合在理解恐惧泛化等复杂心理现象方面的好处。
该研究探讨了在数百次试验中，个体如何将条件刺激（CS+）的学习恐惧反应概括为类似但未增强的概括刺激（GS）。一个关键方面是使用面部身份作为刺激，这允许对视觉皮层调节、α功率抑制、瞳孔扩张以及自我报告的效价和唤醒进行细致的检查。
研究人员假设，视觉皮层稳态视觉诱发电位（ssVEP）模式最初会显示出一种锐化的梯度，可能会随着持续学习而演变。他们还预测，阿尔法功率变化和瞳孔扩张将遵循一个广泛的泛化梯度，在后来的试验中变得不那么明显。
脑电图和瞳孔测量方法
该研究采用了一种多模式方法，将脑电图与瞳孔测量相结合。
使用128通道电测地线（EGI）EEG系统记录神经电信号。处理EEG数据以分离时变ssVEP波形并分析α带活动。这使得研究人员能够观察到与感知处理（ssVEP）和注意力参与（α功率）相关的大脑活动的变化。
通过SR研究记录瞳孔直径Eyelink 1000 Plus眼动追踪系统。对瞳孔数据进行基线校正和分析，以评估交感神经活动及其对不同刺激的泛化能力。
脑电图与瞳孔测量相结合的益处
本研究中EEG和瞳孔测量的整合提供了几个显著的好处：
- 互补数据流：EEG提供了大脑活动的直接测量，提供了对皮质处理的见解，如视觉皮层锐化和注意力调节（阿尔法功率）。另一方面，瞳孔测量为自主神经系统活动提供了一个窗口，反映了情绪唤醒和交感神经反应。
- 增强对复杂动力学的理解：通过同时观察神经和生理反应，研究人员可以区分不同级别的威胁处理。例如，虽然ssVEP显示了一种锐化模式（表明微调的感知辨别），但瞳孔扩张和自我报告的觉醒表现出更广泛的泛化模式，后来转向辨别。单独使用任何一种方法都很难获得这种多层次的洞察力。
- 时间分辨率：EEG和瞳孔测量都提供了高时间分辨率，可以分析数百次试验中学习过程中反应模式的动态变化。这使得我们能够识别概括调谐随时间的变化，例如在以后的瞳孔反应和唤醒评级试验中，全调或全无调谐的趋势增加。
- Validation and Corroboration: The congruence between self-reported emotional arousal and pupil dilation, as noted by the authors, strengthens the validity of both measures as indicators of sympathetic nervous system engagement.
Different Mechanisms Underlay Perceptual Discrimination and Higher-Level Attention to Threat
该研究发现，视觉皮层调节功能（ssVEP）表现出一种锐化模式，与自我报告、瞳孔测量和α数据中观察到的泛化和全有或全无调节形成鲜明对比。这表明感知歧视和对威胁的更高层次注意力/自主反应的不同机制。重要的是，ssVEP的强化减少了持续学习，而其他措施则显示出向更具歧视性的反应转变。
Pouliot等人（2024）的研究证明了眼动追踪与脑电图相结合在恐惧泛化研究中的力量。这种综合方法可以全面了解威胁处理如何随时间演变，包括细粒度的感知学习和更广泛的注意力/自主反应。
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