眼动追踪平滑追踪和跳跃

了解人类如何追踪运动物体在各个领域都至关重要，从运动表现分析到神经系统疾病诊断。平滑追踪和扫视眼球运动之间的复杂舞蹈使我们能够在中央凹上保持运动目标的清晰视觉图像。当平稳的追踪失败时，快速的“追赶扫视”可以纠正追踪误差。Doré等人（2025）最近的一项研究“追赶性扫视加速目标的延迟和幅度”为影响这些关键眼球运动的因素，特别是视网膜加速误差的作用提供了新的见解。本案例研究将强调眼动追踪技术不可或缺的作用，特别是EyeLink 1000眼动追踪系统，实现了如此详细和有影响力的研究。

先前的研究已经确定，视网膜位置和速度误差是平滑追踪过程中扫视潜伏期和振幅的关键决定因素。然而，视网膜加速度误差的影响在很大程度上仍未量化。研究这一点需要高精度地测量眼球运动，以应对不断变化速度的目标，包括突然的位置变化以触发追赶性扫视。准确捕捉细微的眼球运动并将其与精确的目标运动学同步的能力对于隔离加速度的影响至关重要。

眼动追踪技术方法

Doré等人使用了SR Research EyeLink 1000眼动追踪视频记录系统，该系统具有以下优点：

• 高采样率：以1000 Hz的频率记录眼球运动提供了一个密集的数据集，对于捕捉扫视的快速动态和追踪中的细微变化至关重要。
• 精度和准确度：该系统准确跟踪眼睛位置的能力促进了眼睛速度和加速度的计算，这对推导视网膜误差信号至关重要。 
• 可靠的扫视检测和去除：EyeLink系统与自定义MATLAB代码相结合，可以精确检测和去除眼睛位置信号中的扫视。这对于分离平滑追踪分量和准确计算校正的扫视振幅至关重要。

平滑追踪和扫视振幅和潜伏期结果

通过眼动追踪技术收集的精确数据使研究人员能够证实他们的假设：

• 视网膜加速度误差影响扫视振幅：使用精确测量的眼睛位置、速度和加速度误差进行的多元线性回归分析显示，视网膜加速度误差与位置和速度误差一起，是扫视振幅的统计显著预测因素（p=2.029724e-09）。从原始眼动追踪数据中得出这些微妙的加速度误差信号的能力是这一发现的关键。
• 视网膜加速误差调节扫视潜伏期：研究发现，加速误差的符号与扫视潜伏期预测位置误差的大小之间存在显著的相互作用。具体来说，当视网膜加速误差增加跟踪误差时，扫视潜伏期较短，当视网膜加速度误差减少跟踪误差时则较长。这种复杂的关系只能通过眼动仪提供的高分辨率时间数据来观察。

Doré等人（2025）的研究强调了先进眼动追踪技术在尖端动眼神经研究中的作用。EyeLink 1000系统的高采样率、精度和可靠性是收集揭示人类眼球运动控制复杂机制所需的粒度数据的基础。如果没有这种精确的测量，就不可能量化视网膜加速度误差对追赶扫视编程的微妙而显著的贡献。这项研究不仅扩展了我们对眼球运动的理解，还强调了复杂的眼动追踪技术如何继续推动人类视觉和运动控制科学发现的边界。

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